Apple 在引入人工智能能力方面可能并不像其他公司那么引人注目。 尽管如此，里面已经散布了很多聪明的东西 iOS。
Apple 没有费心以有意义的方式具体命名“人工智能”或人工智能，但该公司并不回避这项技术。 机器学习已成为苹果公司人工智能计划的口号。
Apple 使用人工智能和机器学习 iOS 以几个值得注意的方式。 以下是在哪里可以找到它的快速概述。
什么是机器学习？
从那时起已经过去了几年 Apple 开始使用机器学习 iOS 和其他平台。 第一个真正的用例是 Apple的软件键盘 iPhone。
Apple 使用预测机器学习来理解用户输入的字母，从而提高准确性。 该算法还旨在预测用户接下来会输入什么单词。
机器学习或 ML 是一种无需明确指令即可学习和适应的系统。 它通常用于检测数据模式并提供特定结果。
这项技术已成为人工智能的一个流行子领域。 Apple 多年来，我们也一直在整合这些功能。
有机器学习的地方
2023年 Apple 几乎在每个角度都使用机器学习 iOS。 它展示了用户如何搜索照片、与 Siri 交互、查看活动建议等。
设备上的机器学习系统在数据安全和隐私方面有利于最终用户。 这允许 Apple 在设备上存储重要信息，而不是依赖于 Cloud 离开。
为了促进 iPhone 中的机器学习和所有其他重要的自动化流程， Apple 制造了神经引擎。 A11 仿生处理器随 iPhone 一起推出，有助于实现一些相机功能以及 Face ID。
西里
从技术上讲，Siri 并不是人工智能，但它确实依赖人工智能系统来发挥作用。 Siri 使用设备上的深度神经网络 (DNN) 和机器学习来分析请求并提供响应。
Siri 可以处理各种基于语音和文本的查询，从简单的问题到控制内置应用程序。 用户可以让 Siri 播放音乐、设置计时器、查看天气等等。
原深感摄像头和面容 ID
Apple 推出 TrueDepth 相机和 Face ID iPhone X. 硬件系统可以投射30,000个红外点来创建用户脸部的深度图。 点投影还与二维红外扫描相结合。
该信息存储在设备上并且 iPhone 使用机器学习和 DNN 来分析用户解锁设备时的每次面部扫描。
相片
这还不止于此 iOS，因为 Stock Photos 应用程序也可在 macOS 和 iPadOS 上使用。 该应用程序使用多种机器学习算法来支持关键的内置功能，包括照片和视频管理。
由于机器学习，图像中的人脸识别成为可能。 人物相册允许您搜索已识别的人物并管理图像。
由机器学习支持的设备上知识图可以了解一个人经常访问的地方、相关人物、事件等。 这些聚合数据可用于创建自动策划的照片和视频集合，称为“记忆”。
相机应用程序
Apple 致力于改善相机体验 iPhone 定期用户。 这一目标的一部分是通过软件和机器学习来实现的。
神经引擎通过深度融合等功能增强了相机的功能。 事情就是这样开始的 iPhone 11 并存在于较新的 iPhone 中。
深度融合是一种神经图像处理。 拍照时，相机总共拍摄九张照片。 有两组，每组四张照片，在按下快门按钮之前拍摄，然后在按下快门按钮时拍摄较长曝光的照片。
由神经引擎驱动的机器学习过程开始启动并找到最佳的镜头。 结果倾向于清晰度和色彩准确性。
肖像模式也使用机器学习。 虽然高端 iPhone 模型基于硬件元素，将用户与背景分开 iPhone SE 2020完全依靠机器学习来实现适当的人像模糊效果。
日历
机器学习算法还可以帮助客户自动执行常见任务。 ML 可以获取有关用户可能感兴趣的潜在事件的智能建议。
例如，如果有人发送一条 iMessage，其中包含日期，甚至只是建议做某事，那么 iOS 可以提供要添加到日历应用程序的事件。 只需点击几下即可将事件添加到应用程序中，从而更容易记住。
更多基于机器学习的功能即将推出 iOS 17：
标准键盘和 iOS 17 号
苹果机器学习的第一个用例是键盘和自动更正，并且它在不断改进 iOS 17 号 Apple 2023 年宣布，标准键盘现在将使用“Transformer 语言模型”，该模型可以极大地改进单词预测。
Transformer 语言模型是一种机器学习系统，可随着用户键入而提高预测准确性。 软件键盘还可以学习常用的输入单词，包括脏话。
新的日记应用程序和 iOS 17 号
Apple 在公告中推出了全新的期刊应用程序 iOS WWDC 2023 上的 17 日。这款新应用程序将允许用户在一个专有应用程序中随心所欲地反思和记录过去的事件。
Apple 使用机器学习来激励用户添加条目。 这些建议可以从各种资源中提取，包括照片应用、最近的活动、最近的锻炼、人物、地点等。
该功能预计将在发布后提供 iOS 17.1.
Apple 还将通过机器学习改进听写和语音翻译。
值得注意的提及及其他 iOS
机器学习也出现在 watchOS 中，具有帮助跟踪睡眠、洗手、心脏健康等功能。
正如刚才提到的， Apple 多年来一直使用机器学习。 这意味着该公司在技术上多年来一直在使用人工智能。
认为的人 Apple 落后 Google 而微软只考虑chatGPT和其他类似系统。 2023 年，公众对人工智能认知的最前沿是微软基于人工智能的 Bing 和 Google的吟游诗人。
Apple 在可预见的未来，将继续依赖机器学习。 未来它将寻找新的方法来实现系统并改进用户功能。
也有传言 Apple 正在开发自己的类似 chatGPT 的体验，这可能会在未来的某个时候显着改进 Siri。 2023 年 2 月， Apple 举行了一次专门关注人工智能的峰会，这是一个没有远离技术的明显迹象。
Apple 可以依赖其启动的系统 iOS 17，就像用于自动更正的 Transformer 语言模型一样，它将功能扩展到键盘之外。 Siri 只是 Apple 持续致力于机器学习让用户受益的一种方式。
Apple在人工智能方面的工作很可能会导致这一点 Apple 汽车。 无论该公司是否真的推出了汽车，为汽车开发的自主系统都需要大脑。
